博客 on Chen Shungen

游戏服务器开发实战笔记

Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 +0000

这篇文章整合了我在游戏服务器开发过程中积累的几个核心主题的实践经验，时间跨度从 2018 到 2022 年。内容涵盖 3D 寻路、唯一 ID 生成、Go Plugin 热更新、通信安全加密，以及 Go 性能优化技巧。

一、3D 寻路：RecastNavigation 在游戏服务器中的应用

最初发表于 2018 年，记录了将 RecastNavigation 应用于游戏服务器的完整过程。

背景

RecastNavigation 是一个开源的 Navigation-mesh Toolset for Games，核心功能包括 3D 寻路、控制 Agent 行走/移动、动态添加阻挡、动态改变地形。

值得一提的是，RecastNavigation 其实就是 Unity3D 引擎自带的 Navigation 寻路模块的前身——这一点我曾在 Google Group 里和作者 memononen 确认过。

为什么要在服务器上做寻路

客户端做寻路很容易，现代游戏引擎都内置了这些工具。但在服务器上实现 3D 寻路，对于 AI 控制、反外挂验证等场景至关重要。RecastNavigation 用 C++ 实现，可以很方便地嵌入到 C++、Go、Python 等语言的服务器程序中。

从 Unity 导出地图

以 Unity 为客户端为例，有两种方式导出地图供 RecastNavigation 使用：

方式一：导出 Unity 已 bake 好的 NavMesh

使用导出脚本将 Unity 中生成好的 NavMesh 导出为 obj 文件，然后放入 RecastNavigation 生成寻路网格。这种方式最直接，导出的 NavMesh 与 Unity 中一致。

我的开发者收藏夹：那些年攒下的技术链接

Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0000

从 WordPress 迁移到 Hugo 的过程中，翻到了旧站上的「记事本」页面——一个从 2017 年就开始积攒的链接收藏夹。这些链接记录了我在不同阶段关注的技术方向，与其让它们躺在旧站里吃灰，不如整理出来，也算是一份个人技术成长的缩影。

注意：部分链接年代久远，可能已经失效。

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用 AI 重构我的个人网站：从 WordPress 到 Hugo

Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0000

为什么要告别 WordPress？

WordPress 是一个优秀的内容管理系统，但对于一个想要通过 AI 工具（如 Claude Code）来管理内容的开发者来说，它有几个痛点：

内容存储在数据库中，AI 工具无法直接读写
PHP + MySQL 的技术栈维护成本高
安全更新需要频繁关注
动态渲染相比静态站点速度慢

新方案：Hugo + Adritian

最终选择了 Hugo 作为静态站点生成器，配合 Adritian 主题：

内容即文件：所有文章都是 Markdown 文件，存储在 Git 仓库中
AI 友好：Claude Code 可以直接创建和编辑 .md 文件
零维护：纯静态 HTML，没有数据库，没有后端
极速：毫秒级页面加载

技术栈

组件	选择	原因
静态生成器	Hugo	Go 构建，速度极快
主题	Adritian	专业网站风格，非纯博客
部署	阿里云 ECS	国内访问最快，已有备案
CI/CD	GitHub Actions	git push 自动构建部署

AI 内容发布流程

Claude Code 写 Markdown → git push → GitHub Actions 构建 → 部署到 ECS

整个过程零人工干预，从写作到上线完全自动化。

Go 语言后端开发实践总结

Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000

为什么选择 Go？

Go 语言在后端开发中的优势不言而喻：

编译速度快：秒级编译，开发体验流畅
并发原语优秀：goroutine + channel 模型简洁强大
部署简单：单二进制文件，无依赖
性能优异：接近 C 的性能，远超脚本语言

项目结构推荐

project/
├── cmd/ # 应用入口
│ └── server/
│ └── main.go
├── internal/ # 内部包（不对外暴露）
│ ├── handler/ # HTTP 处理器
│ ├── service/ # 业务逻辑
│ ├── repository/ # 数据访问
│ └── model/ # 数据模型
├── pkg/ # 可复用的公共包
├── api/ # API 定义（proto/openapi）
├── config/ # 配置文件
└── deploy/ # 部署相关

错误处理模式

Go 的错误处理虽然冗长，但有其设计哲学。推荐的做法：

分布式系统设计要点

Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000

分布式系统的核心挑战

分布式系统面临的根本挑战可以用 CAP 定理来概括——一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）三者不可兼得。

在实际工程中，我们几乎总是需要保证分区容错性，因此核心的权衡在于：

CP 系统：优先一致性，如 ZooKeeper、etcd
AP 系统：优先可用性，如 Cassandra、DynamoDB

服务间通信

常见的服务间通信方式：

方式	适用场景	优势	劣势
gRPC	内部服务调用	高性能、强类型	调试不如 REST 方便
REST	外部 API	通用、易理解	性能较低
消息队列	异步解耦	削峰、解耦	复杂度增加

关键设计原则

幂等性：所有写操作都应该是幂等的
超时与重试：设置合理的超时，使用指数退避重试
熔断降级：防止级联故障
可观测性：日志、指标、链路追踪三者缺一不可

总结

分布式系统没有银弹。好的系统设计来自对业务场景的深入理解和对技术取舍的清晰认识。